Aplicación en agricultura de precisión de esquemas actuales de reconocimiento visual

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2018En esta tesis se aplican modelos de clasificación de imágenes como son vectores de Fisher y redes neuronales convolucionales a problemas de agricultura de precisión, como la clasificación de especies de plantas, variedades de semillas y uso de suelo a través de imágenes PolSAR. Con la inclusión de tales modelos se logra otorgar un mayor nivel de robustez y escalabilidad a los sistemas lo cual se traduce en un aumento en la exactitud de la solución de estos problemas

Introduction of WO3 Layer in a Cu-Based Al2O3 Conductive Bridge RAM System for Robust Cycling and Large Memory Window

In this paper, we optimize a WO3\Al2O3 bilayer serving as the electrolyte of a conductive bridge RAM device using a Cu-based supply layer. By introducing a WO3 layer formed by thermal oxidation of a W plug, the hourglass shape of the conductive filament is desirably controlled, enabling excellent switching behavior. We demonstrate a clear improvement of the microstructure and density of the WO3 layer by increasing the oxidation time and temperature, resulting in a strong increase of the high-resistance-state breakdown voltage. The high quality WO3 microstructure allows thus the use of a larger reset pulse amplitude resulting both in larger memory window and failure-free write cycling.1197Ysciescopu

A first assessment of genetic variability in the longhorn beetle Rosalia alpina (Coleoptera: Cerambycidae) from the Italian Apennines

The Rosalia longicorn (Rosalia alpina) is a strictly protected saproxylic beetle, widely distributed in Central and Southern Europe and mainly associated with ancient beech forests. To improve knowledge about the conservation status of R. alpina in Italy, available molecular markers (microsatellites and mitochondrial cytochrome c oxidase I(COI)) were tested for the first time on Italian populations. The study was performed in four sampling sites distributed in two areas placed in Northern (“Foreste Casentinesi” National Park) and Central Apennines (“Abruzzo, Lazio and Molise” National Park) where populational data about Rosalia longicorn were collected in the framework of the European LIFE MIPP Project. The genetic relationship among Apennine and Central/South-eastern European populations was explored by a comparison with mitochondrial DNA (mtDNA) data from literature. Microsatellite markers were only partially informative when applied to R. alpina Italian individuals, although providing some preliminary indication on an extensive gene flow among populations from the Apennines and local ongoing processes of genetic erosion. Genetic data are consistent with previous ecological data suggesting that the maintenance of variability in this species could be related to both habitat continuity and preservation of large senescent or standing dead trees in forests. Finally, a peculiar origin of the Apennine populations of R. alpina from a putative “Glacial Refugium” in Italy was inferred through COI data. The high genetic distance scored among the analysed populations and those from Central and South-eastern Europe indicates that the R. alpina deme from Apennine Mountains might represent a relevant conservation unit in Europe. Further genetic analyses will allow assessing other possible conservation units of R. alpina and, thus, defining large-scale conservation strategies to protect this endangered longhorn beetle in Europe

Identificación de hojas de plantas usando Vectores de Fisher

En este trabajo se propone el uso de descriptores locales codificados con el método de Vectores de Fisher para resolver el problema de clasificación de hojas de plantas usando imágenes. Se demuestra que con este enfoque se obtienen resultados de estado del arte en conjuntos de datos públicos, sin la necesidad de recurrir a la creación de nuevos descriptores visuales específicos para el problema, ni la necesidad de realizar ningún preprocesamiento de las imágenes a analizar.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Identificación de hojas de plantas usando Vectores de Fisher

En este trabajo se propone el uso de descriptores locales codificados con el método de Vectores de Fisher para resolver el problema de clasificación de hojas de plantas usando imágenes. Se demuestra que con este enfoque se obtienen resultados de estado del arte en conjuntos de datos públicos, sin la necesidad de recurrir a la creación de nuevos descriptores visuales específicos para el problema, ni la necesidad de realizar ningún preprocesamiento de las imágenes a analizar.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Identificación de hojas de plantas usando Vectores de Fisher

En este trabajo se propone el uso de descriptores locales codificados con el método de Vectores de Fisher para resolver el problema de clasificación de hojas de plantas usando imágenes. Se demuestra que con este enfoque se obtienen resultados de estado del arte en conjuntos de datos públicos, sin la necesidad de recurrir a la creación de nuevos descriptores visuales específicos para el problema, ni la necesidad de realizar ningún preprocesamiento de las imágenes a analizar.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Control de calidad de amortiguadores basado en inteligencia artificial y visión por computadora

El avance continuo y sostenido de los métodos basados en aprendizaje profundo están permitiendo realizar detecciones cada vez más complejas y específicas en el ámbito de la visión de máquina, o visión por computadoras aplicado a procesos industriales. Una situación muy común en industrias en las cuales se implementan sistemas de producción con intervención de operarios sometidos a tareas repetitivas durante largos períodos de tiempo es la aparición de fallas o faltantes en los productos, principalmente debido a distracciones o cansancio del personal. Muchas veces se intenta eliminar estas fallas agregando operarios que realicen las tareas otra vez tediosas y repetitivas de control de calidad pieza por pieza. En este trabajo se presenta el diseño, la implementación y la puesta a punto en planta de un sistema automático de detección de fallas en amortiguadores mediante el uso de cámaras convencionales y algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo, con el que se logró detectar una falla de altísimo impacto en la producción de amortiguadores. El sistema permite relajar el control de calidad a cargo de un operario, inspeccionando en forma continua cada amortiguador producido y generando una alarma al detectar la falla. Actualmente el sistema se encuentra en funcionamiento en la línea de producción de una planta de la región con resultados altamente satisfactorios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

What is the remaining status of adaptive servo-ventilation? The results of a real-life multicenter study (OTRLASV-study). Adaptive servo-ventilation in real-life conditions

Backgrounds: As a consequence of the increased mortality observed in the SERVE-HF study, many questions concerning the safety and rational use of ASV in other indications emerged. The aim of this study was to describe the clinical characteristics of ASV-treated patients in real-life conditions. Methods: The OTRLASV-study is a prospective, 5-centre study including patients who underwent ASV-treatment for at least 1 year. Patients were consecutively included in the study during the annual visit imposed for ASV- reimbursement renewal. Results: 177/214 patients were analysed (87.57% male) with a median (IQ25–75) age of 71 (65–77) years, an ASV- treatment duration of 2.88 (1.76–4.96) years, an ASV-usage of 6.52 (5.13–7.65) hours/day, and 54.8% were previously treated via continuous positive airway pressure (CPAP). The median Epworth Scale Score decreased from 10 (6–13.5) to 6 (3–9) (p < 0.001) with ASV-therapy, the apnea-hypopnea-index decreased from 50 (38–62)/h to a residual device index of 1.9 (0.7–3.8)/h (p < 0.001). The majority of patients were classified in a Central-Sleep-Apnea group (CSA; 59.3%), whereas the remaining are divided into an Obstructive-Sleep-Apnea group (OSA; 20.3%) and a Treatment-Emergent-Central-Sleep-Apnea group (TECSA; 20.3%). The Left Ventricular Ejection Fraction (LVEF) was > 45% in 92.7% of patients. Associated comorbidities/etiologies were cardiac in nature for 75.7% of patients (neurological for 12.4%, renal for 4.5%, opioid-treatment for 3.4%). 9.6% had idiopathic central-sleep-apnea. 6.2% of the patients were hospitalized the year preceding the study for cardiological reasons. In the 6 months preceding inclusion, night monitoring (i.e. polygraphy or oximetry during ASV usage) was performed in 34.4% of patients, 25.9% of whom required a subsequent setting change. According to multivariable, logistic regression, the variables that were independently associated with poor adherence (ASV-usage ≤4 h in duration) were TECSA group versus CSA group (p = 0.010), a higher Epworth score (p = 0.019) and lack of a night monitoring in the last 6 months (p < 0.05). Conclusions: In real-life conditions, ASV-treatment is often associated with high cardiac comorbidities and high compliance. Future research should assess how regular night monitoring may optimize devices settings and patient management